面向安全保障的加密解密策略驱动的忆阻神经网络多指标状态估计方法

本发明公开了一种面向安全保障的加密解密策略驱动的忆阻神经网络多指标状态估计方法，所述方法如下：一、建立具有H∞性能约束及具有混合攻击的忆阻神经网络动态模型；二、在加密解密策略驱动下对忆阻神经网络动态模型进行状态估计；三、计算忆阻神经网络的误差协方差矩阵上界及H∞性能约束条件；四、求解出估计器增益矩阵的值，实现具有混合网络攻击的忆阻神经网络状态估计。该方法解决了现有状态估计方法不能同时处理加密解密策略驱动下具有H∞性能约束及方差约束的忆阻神经网络的多指标状态估计问题，从而导致估计精度准确率低，以及在加密解密策略下存在信息无法接收到其他时刻信息的情况下，导致估计性能准确率低的问题。