摘要
本发明公开了一种大坝裂缝与钢筋应力联合预测的方法,包括:S1.采集大坝监测数据,预处理操作后对温度数据和水库水位数据进行加权;S2.利用滚动窗口技术对数据构造多尺度特征;S3.输入连续若干时刻的多尺度特征,采用滑动窗口方法构造时序样本,并以窗口最后时刻的裂缝数据与钢筋应力数据作为联合预测的目标变量;S4.构建多任务时序模型并对时序样本训练,用于通过时序样本独立输出裂缝和钢筋应力的预测值;S5.采用指定性能评价指标对所述多任务时序模型进行评估和参数优化,并将训练好的模型应用,通过联合预测的目标变量提供大坝裂缝和钢筋应力的预警信息。本发明能够通过加权机制和多任务学习模型,提升预测的准确性和可靠性。
技术关键词
裂缝
钢筋
滑动窗口方法
时序
应力
大坝
数据
样本
统计特征
水库
窗口技术
解码器
多尺度特征
多任务学习模型
预测模型训练
变量
编码器模块
处理器
合并方法