基于多维特征融合的电池热失控预警方法、装置及设备

本发明涉及电池安全技术领域，特别涉及一种基于多维特征融合的电池热失控预警方法、装置及设备，其中，方法包括：获取当前电池的多维特征信号；对多维特征信号进行预处理，并基于预处理结果，提取每个特征信号的关键特征，并基于每个特征信号的关键特征得到当前热失控特征；基于预设的深度学习模型，对当前热失控特征进行分析，得到特征分析输出结果，其中，预设的深度学习模型基于预设学习率，对长短期记忆网络和卷积神经网络的混合架构进行训练得到；根据特征分析输出结果得到当前电池的热失控预警结果。由此，解决了相关技术中依赖单一电池特征导致的检测延迟、误报率高以及泛用性差等问题，提升了电池热失控预警的实时性、准确性和泛用性。