基于人脑机制的大模型实时训练系统

本发明公开了一种基于人脑机制的大模型实时训练系统，包含：信息输入模块，用于接收和处理多种类型的数据，并进行标准化处理；临时存储模块，暂存一定时长的数据；重要性评估模块，用于实时评估所述临时存储模块中的输入数据的重要性；记忆分类存储模块，用于根据数据的重要性，将数据分类存储到短期、中期和长期记忆中；实时微调或训练模块，用于采用LoRA技术，小批量实时训练，更新模型参数；模型更新控制模块，用于实时监测模型性能，产生异常时自动回滚。本发明的基于人脑机制的大模型实时训练系统，通过实时微调或训练机制，显著提升了大模型的响应速度和准确性，降低了资源消耗，同时引入的记忆与遗忘机制使得模型能够更好地适应动态环境。