一种基于深度学习的声屏障多风险融合识别方法及装置

本申请提供一种基于深度学习的声屏障多风险融合识别方法及装置，涉及数据处理领域。在该方法中，获取用于针对目标声屏障风险检测的检测数据；根据检测数据，确定风险因素对应的风险评估数据；采用深度学习模型对风险评估数据进行数据融合，得到风险类别概率分布；基于风险类别概率分布，确定目标声屏障是否存在风险。实施本申请提供的技术方案，便于提高对声屏障风险识别的准确性。