摘要
本发明公开了一种洪水风险图成果数据耦合与管理方法,涉及水文信息处理与地理信息系统技术领域,包括以下步骤:获取洪水风险评估所需的水文数据和地形数据,包括水位时间序列数据、淹没深度数据及TIN地形数据,对不同格式数据进行标准化转换,并基于坐标参考系统进行统一对齐。本发明通过自适应Delaunay三角剖分算法提高水文数据与地形数据的耦合精度,避免时间空间错配导致的模拟失真;采用拓扑优化GeoJSON数据结构优化存储,提高查询与管理效率;结合GPU加速渲染与LOD分层技术,提升洪水模拟的实时可视化能力,为防汛应急管理和水利决策提供高效、精准的数据支持。
技术关键词
Delaunay三角剖分
管理方法
水动力模型
GPU并行计算方法
风险
序列
表达式
数据可视化
二维网格数据
三角形
数据一致性校验
空间索引方法
水面
学习异常检测
数据缓存机制
数据检索效率
水文