服务器配置的优化方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种服务器配置的优化方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，其中方法包括：首先获取服务器的配置数据；再将服务器的配置数据输入到强化学习模型中，预测针对服务器的不同配置变更操作分别对应的变更收益，强化学习模型是通过对服务器集群进行分组，并基于多组服务器运行过程中产生的样本数据训练得到的；然后根据变更收益，生成服务器的配置优化策略。与目前相关技术相比，本申请通过对服务器集群进行分组管理、运维监控并结合强化学习建模，进而利用强化学习模型生成智能化的服务器配置优化策略，优化了传统服务器运维配置方式，有效提高了服务器运维效率与效益。