摘要
本申请属于供热系统技术领域,涉及一种供热系统环境感知与多点水质优化加药方法,本发明通过多个传感器节点实现水质数据的实时感知与上传,然后采用量子态空间映射与量子傅里叶变换提取水质数据的深层周期性特征,结合量子退火算法在构建的量子优化模型中求解全局最优药剂组合策略,利用张量分解技术整合药剂特性与管网参数,构建药剂配伍矩阵,每个加药终端基于本地感知计算加药量,通过PBFT共识机制确保加药决策一致性,最后结合管网的流速分布特性,利用超前控制算法修正药剂注入时滞,实现动态预测与精准控制,因此实现了分布式加药控制系统在局部适应性、全局协调性与动态响应性方面的突破,显著提升了供热系统水质调控的效率与稳定性。
技术关键词
优化加药方法
周期性特征
量子傅里叶变换
量子退火算法
终端
张量分解技术
量子态
传感器节点
管网参数
结垢风险
量子计算机
供热系统水质
Sigmoid函数
加药控制系统
决策
管网拓扑结构
数据
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