目标定位模型的训练和定位方法、相关设备及存储介质

本申请提供了一种目标定位模型的训练和定位方法、相关设备及存储介质，所述训练方法包括：获取样本图像，所述样本图像包括目标定位区域；对所述目标定位区域进行特征提取，得到针对目标定位区域的特征矩阵；对所述针对目标定位区域的特征矩阵进行特征降维，得到第一降维矩阵；基于所述第一降维矩阵，对待训练的分类器进行训练，得到目标定位模型；所述目标定位模型用于对待定位图像进行目标定位。相比于相关技术通过视觉算法对产品进行识别定位，本申请经过训练得到的目标定位模型计算速度快且鲁棒性好，能够高效、准确的实现对目标的定位，进而提高整体工作效率。