摘要
本申请涉及智能识别技术领域,公开了一种地质应力集中区智能识别方法。该方法包括:在监测区域布置多个矢量电磁感应线圈按网格状排列,采集包含X、Y、Z三方向分量的原始电磁脉冲信号;对所述原始电磁脉冲信号执行去噪和时频分析,得到多维数据立方体;利用整数线性规划模型和自适应模糊校正算法处理所述多维数据立方体,得到校正后的电磁脉冲信号数据集;对所述校正后的电磁脉冲信号数据集进行分解和映射关系构建,得到地质应力分布估计值;根据所述地质应力分布估计值构建地质应力集中区三维模型。本申请增强了应力场边界识别精度,减少了盲区面积,从而实现了复杂地质条件下的高精度应力场重构。
技术关键词
智能识别方法
数据立方体
整数线性规划模型
Tikhonov正则化
应力
电磁感应线圈
加权最小二乘法
校正算法
信号接收单元
时频分布图
低功耗无线传输模块
分布特征
时间差
变换算法
马尔可夫随机场模型
分布式监测
模糊推理
系统为您推荐了相关专利信息
时空注意力机制
数据立方体
多模态数据采集
管控系统
应急管理系统
多模态传感器
运维管理系统
数字孪生模型
实时数据
水文
多维关联数据
汽车悬架弹簧
参数分析方法
弹簧压缩量
参数分析系统
工况模拟试验台
气体缓冲罐
大跨度
温差
弹塑性模型