用于智能控制车载冷链温湿度的方法、系统及存储介质

本申请涉及车载温度控制技术领域，公开了一种用于智能控制车载冷链温湿度的方法、系统及存储介质。该方法包括：通过传感器采集温湿度数据并预处理；基于三向决策模型进行状态评估；构建温湿度趋势分析模型预测变化趋势；采用多智能体强化学习构建控制决策系统；执行多模式控制策略；根据执行效果自适应更新控制系统。本申请根据历史数据和实时状态预测未来温湿度变化趋势，实现温湿度的协同优化控制，并具备自我学习和持续优化能力，有效提高冷链温湿度控制的精确性、稳定性和能源利用效率。