摘要
本发明属于磁性纳米粒子成像技术领域,具体涉及了用于PD患者分期检测的MPI磁粒子成像方法及系统,旨在解决传统重建技术难以满足PD患者精准成像以及精准确定病症阶段的需求的问题。该方法包括:构建生成网络模型并训练;对示踪剂进行表面修饰,施用修饰后的示踪剂;采集MPI时序一维信号,基于生成网络模型进行图像重建获得MPI时序图像;划分脑区,获得平均体素信号;获得均方根值并提取STFT频谱图;其中,生成网络模型为GRU‑3D Vision Mamba网络。本发明采用端到端的方法生成图像序列,无需经过生成二维图像过渡,网络结构多层协同布置,形成“全局‑局部‑潜在”的多层次优化,为后续应用提供精准数据。
技术关键词
粒子成像方法
生成网络模型
时间序列图像
中央处理设备
注意力
信号采集设备
磁性纳米粒子成像技术
示踪剂
代表
时序
状态空间模型
患者
图像重建
粒子成像系统
分支
数据