摘要
本申请提出了基于多模态数据融合的设备运维数据管理系统及方法。其中系统包括:回溯画像获取模块用于获得目标设备位号的目标维度数据的采集时刻的回溯画像;实时画像获取模块用于获得目标设备位号的实时画像;画像偏差分析模块,用于构建画像偏差向量;阈值判断模块用于获取数据删除比例;数据清理模块,用于根据数据删除比例进行运维数据删除。本申请解决了现有技术中设备运维数据不断增加导致存储压力大,且传统删除方法无法智能判断数据重要性,需要人工干预,导致数据管理效率低下的技术问题,达到了基于设备服役时长和控制参数变化自动评估数据价值,并智能清理低参考价值数据,从而降低存储压力并提高数据管理效率的技术效果。
技术关键词
画像
偏差
多模态数据融合
特征值
数据管理系统
数据管理效率
运维数据管理方法
云端
密钥
分析模块
删除方法
节点
样本
加密
周期
多参数
解密