一种基于多维度数据的商品评价监控方法及系统

本发明公开了一种基于多维度数据的商品评价监控方法及系统，涉及评价监控技术领域，包括，采集多维度数据，对多维度数据进行预处理；对预处理后的多维度数据进行特征提取，将提取出的特征融合为综合特征向量；基于综合特征向量，通过时空卷积神经网络，识别评价热点的时空分布；基于评价热点的时空分布，识别评价热点的区域和时间段，根据识别结果评价热点的趋势；根据预测评价热点的趋势进行动态预警，并生成评价报告。本发明通过STCNN对数据进行时空特征建模，识别出评价热点在不同时间和空间的分布情况。基于这些时空特征，能够准确定位评价热点区域和时间段，并预测评价热点的扩散趋势。