摘要
本发明涉及一种列车车厢内人员冲突检测方法、装置、设备和介质,其中,检测方法具体为,通过摄像传感器采集实时视频数据,并实时监测视频数据质量;按照预先设定的视频帧采样时间间隔对所述视频数据进行抽帧,并进行预处理操作,得到关键帧图像;基于所述关键帧图像,通过预训练模型识别潜在冲突行为;根据识别结果锁定需监测目标,采集所述需监测目标的音频数据以及周边音频数据、其他乘客行为数据;基于多模态信息的识别,分析并判断是否存在冲突行为的多特征;当需监测目标存在冲突行为,则触发预警机制,发出预警信号,以实现保障列车车厢内旅客安全、维护车厢秩序,维护列车和谐运行环境的目的。
技术关键词
冲突检测方法
多模态信息
摄像传感器
列车车厢
音频
关键帧
实时视频
预训练模型
预警机制
列车环境
视频帧
图像
循环神经网络模型
冲突检测装置
卷积神经网络提取
识别视频数据
频谱特征
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