摘要
本申请提供了一种针对慢阻肺的中医方剂推荐方法、系统、存储介质和计算机设备。该方法包括:为每种症候类型配置中医方剂,形成中医方剂库;对多个慢阻肺患者的问诊记录进行数据清洗和预处理,得到慢阻肺症状数据集;将慢阻肺症状数据集划分为知识数据集和微调数据集;为微调数据集中的慢阻肺症状数据标注症候类型;将微调数据集划分为第一和第二微调数据集;使用知识数据集、第一微调数据集及其标注数据训练大语言模型,得到初始的症候类型预测模型;使用第二微调数据集对初始的模型进行微调,得到症候类型预测模型;使用模型根据患者的问诊记录确定症候类型,从中医方剂库中查询该症候类型对应的中医方剂。本申请能准确识别患者的症候类型。
技术关键词
慢阻肺患者
方剂
数据
计算机设备
推荐方法
标注平台
大语言模型
构建知识图谱
报告
模型训练模块
处理器
可读存储介质
团队
识别患者
推荐系统
存储器
语义
资料
系统为您推荐了相关专利信息
数据融合方法
协方差矩阵
卡尔曼滤波器
水库
传感器
标签构建方法
样本
标签构建系统
药物虚拟筛选
冗余
动态防御方法
策略
网络安全数据
协议状态机
构建知识图谱
风险管理系统
工业物联网
区块链存证
采集终端
数据采集层
XGBoost模型
注塑工艺
ABS塑料
可视化功能
超参数