摘要
本申请属于涡轮叶片检测技术领域,公开了一种涡轮叶片实时无损检测系统,包括电极网、集电模块、预处理模块、识别模块和报警模块;电极网包括以预设密度分布印刷或嵌入待测涡轮叶片表面的多个微型电极;集电模块通过电刷和传导结构连接电极网;集电模块用于在待测涡轮叶片转动时,接收电极网的电流数据;以及,基于电流数据和电极网的电极分布信息得到待测涡轮叶片的电阻分布信息;将电阻分布信息发送到预处理模块;预处理模块用于对电阻分布信息进行预处理后发送到识别模块;识别模块用于将预处理后的电阻分布信息输入缺陷识别模型,得到识别结果;报警模块用于在识别结果符合预设报警类型时,生成报警提示信息。本申请能够实现涡轮叶片全面性覆盖的、实时的、高准确性的检测。
技术关键词
无损检测系统
集电模块
涡轮叶片表面
识别模块
电阻
预训练模型
电极
深度神经网络模型
线性插值方法
电刷
数据
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