基于数字孪生的肿瘤生长预测方法和系统

本申请涉及肿瘤生长预测领域，公开了一种基于数字孪生的肿瘤生长预测方法和系统，方法包括：构建患者的脑部影像数据、临床数据和患者生理数据的第一数字孪生模型；并构建患者的血脑屏障数据、药物相互作用数据和动态微环境数据的第二数字孪生模型；通过第一数字孪生模型，根据患者的治疗方案，确定第一治疗预测结果；并通过第二数字孪生模型，根据患者的治疗方案，确定第二治疗预测结果；通过治疗方案修正模型，根据患者的治疗方案、第一治疗预测结果和第二治疗预测结果，确定患者的修正治疗方案。本申请通过药代动力学模型、药物之间的相互作用机制模拟、动态微环境参数提高了对肿瘤生长预测的准确度。