紊乱场景下货运空轨列车群多目标调整方法

本发明涉及轨道列车运行技术领域，具体为紊乱场景下货运空轨列车群多目标调整方法，构建紊乱场景下的优化调整目标，利用差分进化算法求解，避免列车群调整时长累积，为运营维护者提供可选的调整方案，有效保障运输计划兑现率，包括如下步骤：运营开始；接受列车位置信息；与计划运营计划So对比，判断计划偏移是否超过阈值，若果计划偏移未超过阈值时，按运营计划自动单车调整；如果计划偏移超过阈值时，按照列车群等间隔动态调整；判断是否调整至等间隔，如果未调整至等间隔时，继续执行步骤四；如果调整至等间隔时，发布新运营计划Sn，再次回归自动单车调整；运营结束。所述列车群等间隔动态调整采用列车群多目标等间隔优化模型，包括目标函数和约束条件。