基于变分自编码器和TIME-LLM模型的负荷预测方法及系统

本发明提出一种基于变分自编码器和TIME‑LLM模型的负荷预测方法及系统，包括：历史数据采集与预处理；自编码器训练得到训练好的编码器部分；重编程训练得到输入TIME‑LLM模型的重编程结果向量；负荷预测问题提示词Prompt定制构造为输入TIME‑LLM模型的Prompt向量；基于TIME‑LLM模型预测，通过知识蒸馏与学生模型集成，将学生模型预测值集成作为最终负荷预测结果。本发明详细设计变分自编码器的结构，优化特征提取过程；增强模型对负荷预测任务的理解；通过知识蒸馏和学生模型集成，满足实际部署的资源限制。