摘要
本申请提供了基于人工智能的老年人术后康复护理系统,涉及智能护理领域,其首先对采集到的目标老年人对象的情感日志数据集进行加密处理和数据规整得到加密后情感日志的时序分布,接着采用基于人工智能的数据分析方式对加密后情感日志的时序分布进行内容总结和语义嵌入以得到情感日志概要语义特征的时序分布,并基于情感日志概要语义特征的时序分布的上下文因果关联编码特征来得到情绪识别结果,最后基于情绪识别结果判断是否生成心理干预提示信号。这样,通过持续监测与分析老年人情绪波动及其规律,有助于更准确捕捉情绪状态,进而提升心理干预的及时性、有效性和智能化程度。
技术关键词
康复护理系统
情绪状态识别
编码向量
时序
老年人
拓扑特征
加密
编码特征
卷积神经网络模型
语义特征
矩阵
循环神经网络模型
日志采集单元
因子
动态
心理
数据
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时序预测模型
非暂时性机器可读存储介质
策略
处理器
资源分配
综合评估系统
大语言模型
语言分析
个性化建议
老年人
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