一种基于多模态AI模型的数据处理方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多模态AI模型的数据处理方法及系统，该方法包括确定起始时刻、确定参考情况、确定完成情况、去冗余和执行去冗余后的特征提取。该系统与该方法对应。本申请，在多模态AI模型启动时确定起始时刻和多模态数据，通过监测特征提取过程，捕捉最先完成特征提取的模态数据作为参考，在参考时刻停止提取并分析其他模态数据的提取情况；接着，以参考特征为基准对已提取特征和未执行特征提取策略进行去冗余操作，最后执行保留特征提取策略并打包特征；从而有效减少了数据冗余，避免了不必要的特征提取计算，为后续基于多模态数据的分析和应用提供了更优质的数据基础，提升了整个多模态数据处理系统的性能。