摘要
本申请公开了基于大模型的运维日志在线分析检测方法、装置、设备及介质,涉及运维日志解析领域,包括:在目标运维系统中,将获取的处理后日志和各第一正则表达式进行正则匹配;当匹配失败,则基于预设大语言模型和处理后日志确定新增日志模板,并分别确定新增日志模板与预设日志模板集中各日志模板的相似度;将相似度大于预设阈值的日志模板和新增日志模板进行合并得到目标日志模板,利用目标日志模板和处理后日志得到目标日志;利用从目标日志中确定的日志测试集、异常日志示例对预设大语言模型进行调整;利用调整后模型对系统中产生的日志进行异常检测,并将检测到的异常信息在目标用户界面上进行展示。因此,能够提高日志异常检测的准确率。
技术关键词
模板
分析检测方法
大语言模型
运维系统
异常信息
日志解析
在线分析监测
格式
序列
自然语言
匹配模块
字段
可读存储介质
处理器
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数据
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自然语言
复杂度
大语言模型
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