基于大模型智能体的多模态数据融合方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大模型智能体的多模态数据融合方法及系统
申请号:CN202510459336
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120354357A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型智能体的多模态数据融合方法及系统,属于人工智能、大数据处理以及智能体技术领域,本发明要解决的技术问题为如何利用大模型智能体有效整合文本、图像、语音等不同模态的数据,提升智能体的感知、认知以及决策能力,采用的技术方案为:数据采集与预处理:通过网络爬虫、API接口、摄像头及麦克风设备采集文本、图像及语音多种模态数据,并对采集的数据进行预处理,获取预处理后的多模态数据,确保数据质量;特征提取与映射:通过CNN及Transformer模型从预处理后的多模态数据中提取对应的各模态特征,将不同模态特征映射到同一空间,并将对齐后的特征进行组合,形成综合特征表示;多模态融合处理;智能决策与反馈。
技术关键词
数据融合方法 模态特征 注意力机制 决策融合技术 数据特征提取 多模态 麦克风设备 深度强化学习 文本 数据融合系统 预训练模型 语音 交互注意力 注意力模型 爬虫 融合策略 矩阵分解技术 图像
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于被动成像的多谱段偏振光传输特性测试方法
特性测试方法 偏振光 偏振传输特性 马尔可夫链蒙特卡罗法 成像
2
基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法
深度学习混合模型 堵塞预测方法 冷却器 斯托克斯方程 变换器模块
3
一种基于深度学习的多模态自适应计步方法及其系统
多尺度融合网络 多模态特征 计步方法 融合特征 加权特征
4
一种自然语言和图片协同定义的行为规范监管大模型系统
图片 自然语言 文本特征向量 交互注意力 规则集
5
一种基于多模态数据融合的设备状态监控方法及系统
设备状态监控方法 多模态数据融合 文本 交叉注意力机制 设备状态监控系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号