基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法

本发明提出一种基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法，属于遥感水环境监测技术领域。包含：采集目标区域的多光谱遥感影像并进行预处理后进行时空融合，获得高时空分辨率的光谱数据集；对光谱数据集人工标注，构建悬浮泥沙浓度分类数据集，并对少数类样本进行合成扩展，生成均衡化训练集；利用均衡化训练集训练悬浮泥沙浓度反演模型，得到初始的悬浮泥沙浓度预测值，并基于专家知识对悬浮泥沙浓度反演模型的光谱特征权重及分类边界进行动态优化；基于水动力学规律与空间一致性约束，对初始的悬浮泥沙浓度预测值局部修正并扩散至全局范围，得到全局的悬浮泥沙浓度预测值。该方法结合遥感影像分析、机器学习和专家知识，实现SSC的高精度反演。