多模态医学图像配准方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种多模态医学图像配准方法、装置、设备及存储介质，涉及医疗器械技术领域，该方法包括：获取初始医学图像集，利用初始化配准网络对初始医学图像集进行初始化训练以生成第一形变场数据以及第二形变场数据，基于第一形变场数据调整第二初始医学图像以生成第一初始配准图像，基于第二形变场数据调整第三初始医学图像以生成第二初始配准图像，融合第一初始配准图像、第二初始配准图像及第一初始医学图像得到融合医学图像，利用分割神经网络对融合医学图像进行分割训练以得到分割结果，根据分割结果计算损失数据以优化第一形变场数据和第二形变场数据，实现训练分割神经网络的同时利用损失数据来优化分割神经网络以及配准网络。