摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,提供了一种基于多尺度神经网络的脑肿瘤分割系统,包括数据采集、数据预处理、多尺度神经网络和后处理模块;系统通过数据采集模块获取脑部MRI图像,并经过预处理模块进行归一化、重采样和数据增强处理;多尺度神经网络模块结合残差密集块、注意力机制及空洞卷积提取多尺度特征,通过跳跃连接与解码器逐步恢复空间分辨率,生成脑肿瘤分割特征图;后处理模块进一步对分割结果进行去噪、区域优化和边界平滑处理,生成完整且精准的肿瘤区域,并叠加至原始MRI图像直观显示,显著提升了分割的准确性和效率。
技术关键词
多尺度神经网络
脑肿瘤分割
多尺度特征
融合特征
数据采集模块
后处理模块
空洞
特征提取模块
医学图像处理技术
分辨率
通道注意力机制
卷积特征提取
解码模块
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