一种设备模型的智能优化方法及系统

本发明公开了一种设备模型的智能优化方法及系统，包括：获取设备的多个模型试验数据；在多个所述试验数据中采用中心复合设计算法或本肯箱设计算法进行稀疏采样，得到数据样本；将所述数据样本输入预先构建的智能优化模型，得到预测设备模型；其中，所述智能优化模型采用历史样本数据对多项式响应面模型进行训练得到。本系统和方法是利用人工智能技术、结合历史试验数据和仿真数据，进行正向和逆向融合，构建一套智能优化模型，设计师无需进行仿真计算，通过智能优化模型快速得到最优的模型参数，从而节省人力和时间。