一种基于神经网络的磁目标定位方法

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一种基于神经网络的磁目标定位方法
申请号:CN202510460462
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120352507A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的磁目标定位方法,先设计平面十字形的磁传感器阵列,再通过磁传感器阵列采集背景磁场信号和样本磁场信号并进行预处理,然后基于预处理后的背景磁场信号和样本磁场信号构建训练数据集;最后,搭建BP神经网络模型并利用训练数据集进行训练,并通过BP神经网络模型实现目标断裂管道的断口定位,这样便基于磁梯度张量定位算法实现了对磁异常的高精度定位。
技术关键词
磁传感器阵列 背景磁场 BP神经网络模型 样本 信号 测试点 定位方法 三轴磁传感器 磁梯度张量 采样点 三轴传感器 铁磁性物质 管道 坐标 十字形结构 数据 定位算法
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