摘要
本发明公开了一种基于神经网络的磁目标定位方法,先设计平面十字形的磁传感器阵列,再通过磁传感器阵列采集背景磁场信号和样本磁场信号并进行预处理,然后基于预处理后的背景磁场信号和样本磁场信号构建训练数据集;最后,搭建BP神经网络模型并利用训练数据集进行训练,并通过BP神经网络模型实现目标断裂管道的断口定位,这样便基于磁梯度张量定位算法实现了对磁异常的高精度定位。
技术关键词
磁传感器阵列
背景磁场
BP神经网络模型
样本
信号
测试点
定位方法
三轴磁传感器
磁梯度张量
采样点
三轴传感器
铁磁性物质
管道
坐标
十字形结构
数据
定位算法
系统为您推荐了相关专利信息
序列
逻辑回归模型
存储组件
诊断系统
荧光定量PCR引物
网络流量数据
编码特征
网络流量异常检测
漏洞指纹
网络流量监控
风电变流器
功率控制
幅值
开关器件模型
数据更新
量子芯片
同轴线缆
互联方法
共振频率
超导量子干涉仪
饲料投放量
递归神经网络
预测模型构建方法
循环神经网络模型
注意力编码器