基于图像空间约束和残差补偿的遥感水深反演系统及方法

本发明涉及一种基于图像空间约束和残差补偿的遥感水深反演系统及方法，属于地球遥感探测和空间遥感技术领域；包括如下步骤：对卫星数据进行预处理，包括主动卫星数据预处理和被动卫星数据预处理；构建BP神经网络水深反演模型，利用预处理后的卫星数据进行训练，输出初步水深估算值；建立残差补偿模型并引入空间一致性约束，在残差补偿过程中，通过计算相邻像元水深值的差异，引入空间平滑惩罚项，抑制局部突变；使用联合损失函数对模型进行优化训练，所述联合损失函数由均方误差和空间一致性约束损失的加权组合构成，输出最终的水深反演结果。本发明引入图像空间约束损失项和残差补偿中的空间平滑惩罚项，以确保反演结果在空间上的一致性和光滑性。