多模态特征融合的航空发动机气路故障诊断方法
申请号：CN202510460627
申请日期：2025-04-14
公开号：CN120388258A
公开日期：2025-07-29
类型：发明专利
摘要
多模态特征融合的航空发动机气路故障诊断方法，属于航空发动机故障诊断与分类技术领域。该方法通过设计一种多模态特征融合的航空发动机的故障诊断模型，联合Informer网络架构进行特征提取，并在输出前引入双向长短期记忆网络(BiLSTM)能够有效捕捉双向时序依赖关系，进一步提升模型对故障模式的捕捉能力，实现了对航空发动机故障的精准识别。
技术关键词
故障诊断模型
多模态特征融合
时序依赖关系
故障特征
航空发动机故障
双向长短期记忆网络
二维图像特征
数据
综合评价指标
涡扇发动机
可视化工具
分类技术
序列
网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
任务调度方法
加解密算法
手持终端设备
故障检测模型
任务调度模型
轴承故障检测方法
重构误差
编码器
数据
工况
故障模拟试验台
无线控制器
滚珠丝杠组件
连杆组件
丝杠电机
燃气管网故障
融合特征
梯度直方图
交叉注意力机制
时序特征
断路器操动机构
状态故障诊断方法
机械性能参数
运动轮廓
巨磁阻传感器
