一种智能控制LF炉加热过程吹氩流量的方法及系统

本发明提供一种智能控制LF炉加热过程吹氩流量的方法及系统，属于炼钢领域，所述方法包括：基于LF炉加热过程中底吹阶段吹入钢包的氩气流量大小和液位高度构成训练数据集；基于所述数据集通过PyTorch内置优化器中梯度下降优化算法进行迭代训练得到预测曲线模型；基于所述预测曲线模型确定目标液位高度所对应的氩气流量；在加热过程中，实时监测液位高度，通过液位高度来调整氩气流量。本发明避免钢液损失和加热效率降低，保障生产安全稳定，还降低生产成本、减轻工人劳动强度。