一种基于机器学习技术实现自动化就业指导的方法及系统

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推荐专利
一种基于机器学习技术实现自动化就业指导的方法及系统
申请号:CN202510460850
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120355543A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与就业指导交叉技术领域,具体为一种基于机器学习技术实现自动化就业指导的方法及系统,包括以下步骤:收集并预处理职业指导数据,数据包括学生咨询记录、专家解答文本及就业市场分析报告;提取学生专业、兴趣、就业意向及市场需求特征,并通过特征选择算法筛选关键特征;有益效果为:根据每个学生的具体情况提供个性化的就业指导服务,提高服务的针对性和有效性;利用机器学习算法快速处理和分析大量数据,提供高效准确的就业指导建议;基于大数据分析和机器学习技术,能够实时更新和调整就业指导策略,适应就业市场的变化。
技术关键词
机器学习技术 个性化推荐引擎 特征选择算法 动态特征提取 学生 文本 职业 BiLSTM模型 支持语音交互 多任务损失函数 行业白皮书 差分隐私保护 预训练语言模型 多源异构数据 多模态交互 图谱 同义词库 语义 标注功能
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