摘要
本发明涉及人工智能与就业指导交叉技术领域,具体为一种基于机器学习技术实现自动化就业指导的方法及系统,包括以下步骤:收集并预处理职业指导数据,数据包括学生咨询记录、专家解答文本及就业市场分析报告;提取学生专业、兴趣、就业意向及市场需求特征,并通过特征选择算法筛选关键特征;有益效果为:根据每个学生的具体情况提供个性化的就业指导服务,提高服务的针对性和有效性;利用机器学习算法快速处理和分析大量数据,提供高效准确的就业指导建议;基于大数据分析和机器学习技术,能够实时更新和调整就业指导策略,适应就业市场的变化。
技术关键词
机器学习技术
个性化推荐引擎
特征选择算法
动态特征提取
学生
文本
职业
BiLSTM模型
支持语音交互
多任务损失函数
行业白皮书
差分隐私保护
预训练语言模型
多源异构数据
多模态交互
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