一种应用于电机拓扑设计的方法及神经网络代理模型系统

本申请涉及电机设计技术领域，具体而言，涉及一种应用于电机拓扑设计的方法及神经网络代理模型系统，一定程度上可以解决现有技术设计周期长、计算成本高以及难以探索更广泛的可能设计方案空间的问题。所述的应用于电机拓扑设计的方法包括：定义电机关键参数并构建参数化模型；收集历史设计数据，执行数据增强和预处理；训练神经网络代理模型，优化网络权重以最小化预测误差；采用多目标优化算法探索设计空间，输出最优解集。