一种基于回归分析和机器学习的城市创意创新企业分布预测方法、系统、设备及产品

本发明公开了一种基于回归分析和机器学习的城市创意创新企业分布预测方法、系统、设备及产品，包括：将目标区域划分为预设粒度的栅格单元，并采集每个栅格单元内的城市设施数据、企业分布数据及人口密度数据；构建评价体系，对所述城市设施数据进行重分类并计算每类设施的丰富度；利用负二项回归模型分析所述评价体系变量对文化创新企业分布的影响，提取回归残差作为新变量；将所述城市设施数据、企业分布数据、人口密度数据及回归残差输入分布式随机森林模型进行训练，生成企业分布预测结果；根据预测结果生成可视化图形，展示各区域内企业分布的密度和空间模式。本发明提高了预测准确度并为城市规划提供有效支持。