一种基于克里金代理模型辅助遗传算法的降压式变换器智能控制方法

本发明提供了一种基于克里金代理模型辅助遗传算法的降压式变换器智能控制方法，包括：步骤1，收集电网历史数据；步骤2，构建克里金代理模型；步骤3，评估参数组合的全局最优性；步骤4，使用遗传算法实现参数空间的定向搜索；步骤5，更新克里金代理模型；步骤6，利用更新后的克里金代理模型代入遗传算法中，实现闭环反馈机制；步骤7，迭代执行步骤4~步骤6，查找到最小的极值点；步骤8，得到最优个体对应的控制器参数和控制器参数下的适应度函数值；步骤9，将最优适应度对应的控制器参数应用于实际降压式变换器系统。本发明在遗传算法中加入梯度惩罚函数，增强更新的代理模型对输入电压波动的泛化能力，显著提升了系统的鲁棒性。