摘要
公开了用于训练机器学习模型的训练装置及方法。本发明涉及用于训练机器学习模型的训练装置,该训练装置包括训练单元、测试单元和数据生成器,其中,数据生成器根据第一参数值集生成合成训练图像并根据第二参数值集生成合成测试图像;训练单元以监督方式利用训练图像训练机器学习模型;测试单元被设计成:a)基于测试图像测试经训练的模型,b)针对单个测试图像评估测试的各个测试质量,以及c)确定表示具有相对差图像密度的范围的测试图像组的参数值范围,其中,训练装置还将参数值范围反馈回数据生成器,基于所确定的参数值范围生成附加的合成训练图像,其中,每个合成训练图像链接至基准真相,并且用附加的合成训练图像进一步训练模型。
技术关键词
数据生成器
训练机器学习模型
训练装置
预定义阈值
X射线图像处理
X射线投影图像
断层扫描图像
后处理参数
密度
基准
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