摘要
本发明涉及燃烧实验技术领域,涉及NOx生成机理燃烧实验的自适应调整控制系统及方法,方法包括:输入用户录入的当前实验数据、历史实验数据、预设知识库与实验方案;输入历史实验数据、实验方案与预设知识库至预构建的实验要素识别模型,输出关键模糊变量、模糊范围集合、调控量与模糊规则,建立初始化模糊规则库;输入当前实验数据与实验方案至模糊优化模型输出权重集与激活序列;根据激活序列确定被激活规则与调整变量集;根据初始化模糊规则库、权重集与调整变量集进行解模,获得每个调整变量的调整值;本发明通过模糊算法处理不确定性因素,结合机器学习模型优化规则库和解模方法,提高了实验参数的调整精度和实验结果的可靠性。
技术关键词
模糊规则库
变量
数据校准
梯度下降算法
决策
序列
加权平均法
循环神经网络模型
实验台
预测误差
控制系统
计算方法
机器学习模型
参数
模糊算法
炉膛
测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
分区优化方法
动态
发电机
历史运行数据
电力系统工程技术
柔性作业车间
深度强化学习
决策
工件
深度Q网络
特征提取方法
热点检测
图像
密度聚类算法
同位素
误差分析方法
模糊集合
模糊逻辑
误差状态
计算机