摘要
本发明公开了一种路面平整度测量方法与系统,测量方法包括:采集图像数据;根据所述图像数据,获取测点集合;提取所述测点集合的属性数据,其中,所述属性数据包括测点坐标位置、采集速度和采集时间;对所述属性数据进行均值化并转化为频域数据,计算每个测点的路面平整度;对所述每个测点的路面平整度进行汇总,计算平均平整度本发明通过人工智能识别算法,识别并过滤掉路面上的落叶、碎石、杂草等杂物,并将识别结果融合到原始图像中,进行激光线点位的预测,过滤杂物对激光线波形的干扰,进而减少这些环境因素对平整度计算的干扰。
技术关键词
卷积神经网络模型
路面
图像
多层神经网络模型
数据存储模块
数据处理模块
数据采集模块
人工智能识别
激光
坐标
密度
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