摘要
本申请提供了一种烧机油诊断维护系统,涉及烧机油诊断。该方法包括:多源数据采集模型、异构数据深度融合模块、多层级诊断模块和预测维护模块;所述多源数据采集模型,用于通过集成的传感器阵列实时采集发动机运行过程中的多源数据,所述多源数据包括振动数据、声学数据、排气成分数据及温度分布数据;所述异构数据深度融合模块,用于对所述多源数据进行数据转换,得到统一的多源特征表示;所述多层级诊断模块,用于对所述多源特征表示进行多层级诊断,得到多层诊断结果;所述预测维护模块,用于根据所述多层诊断结果进行维护分析,得到包含预测寿命数值、故障演化路径和最优维护时间的维护决策建议。通过上述方案提高了烧机油诊断维护的全面性和准确性。
技术关键词
数据采集模型
数据采集模块
时序分析模块
故障演化分析
诊断模块
深度特征融合
故障特征
时序特征
动作策略
剩余寿命预测
特征提取模块
注意力
决策
分类器训练
特征提取单元
分类器模型
发动机
特征选择