摘要
本发明涉及一种考虑非平衡有向通信图的多智能体系统分布式一致性优化方法,属于多智能体系统协调控制领域。该方法包括:S1:建立多智能体系统的一阶动力学模型;S2:构建多智能体系统的非平衡有向通信拓扑网络,通过邻接矩阵描述智能体间的通信关系;S3:定义全局优化目标为最小化所有智能体的局部成本函数之和;S4:构造基于距离的自适应精确惩罚函数,将集合约束优化问题转化为无集合约束优化问题;S5:设计自适应耦合增益实现分布式优化问题的求解,以及设计辅助变量实现对拉普拉斯矩阵零特征值所对应的左特征向量的估计;然后根据估计值更新智能体的状态变量和辅助变量,解决成本函数不可微的多智能体系统的一致性优化问题。
技术关键词
拉普拉斯
拓扑网络
多智能体系统控制
特征值
交换状态信息
变量
电池储能系统
无人机编队
分布式算法
网络拓扑结构
通信模块
积分误差
矩阵
关系
因子
处理器
拓扑图
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文本生成模型
报告生成方法
标签
文本生成器
模板
多普勒超声
特征值
灰度共生矩阵
逻辑回归算法
组学特征
温度智能控制系统
集电环
温度智能控制方法
数据管理单元
特征值
岩体结构面
滑动窗口
智能识别方法
边缘检测模型
信号特征值