一种基于关键词优化的企业智能分类方法

本发明涉及一种基于关键词优化的企业智能分类方法，属于自然语言处理和机器学习交叉领域。该方法首先利用Textrank算法和K‑means算法自动生成产业关键词词库，然后对待分类企业的介绍信息进行分词、词向量转换和相关性评估，得到企业关键字介绍信息及综合相关性分数。接着，使用Bagging算法生成多个数据集，并输入多个BERT网络模型进行处理，最终得到企业分类结果。最后，根据企业分类结果，使用逆文档频率算法对关键词进行更新迭代，以优化关键词词库。本发明能够自动、高效、准确地识别企业的所属产业，为产业的分类和发展提供了一种新的技术手段，具有较高的实用价值。