一种基于变分自编码器的多MRI序列缺失插补的方法

本发明涉及MRI图像处理技术领域，公开了一种基于变分自编码器的多MRI序列缺失插补的方法。该方法通过使用FSL软件对多模态MRI影像进行配准处理，确保影像在空间、位置和体素间距上的一致性，从而提升后续分析的精度。结合最小最大值归一化与切片筛选技术，优化数据预处理过程，提高数据质量并减少冗余。采用端到端预训练的变分自编码器模型，构建准确的潜在空间映射关系，增强影像重建能力。通过使用权重调整后的SSIM损失与感知损失进行精细化训练，实现高质量的模态缺失插补，进一步提升医学影像的完整性与可用性。该方法能够有效提升多模态医学影像的处理能力，为医学影像分析与计算机辅助诊断提供精准的技术支持。