一种铁路车辆指标分析方法及其系统

本申请公开了一种铁路车辆指标分析方法及其系统，方法包括：采集并预处理铁路车辆的故障指标数据；采用权重计算方法对货车故障词汇进行加权处理，提取潜在故障特征，通过加权法调整加权后的词性词频，进行故障特征的加权和排序；基于提取的故障特征，输入LDA模型进行训练；将待分析铁路车辆指标提取故障特征后，输入训练完成的LDA模型，进行故障特征的主题建模，实现对铁路车辆故障指标数据的自动分类。相比传统的故障分类方法，本发明方法具有更高的准确性和效率，能够为铁路货车的安全运营提供有力保障。