一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法，本申请首先根据饱和度连通域之间的颜色差异和位置惯性系对聚类距离进行调整，聚类获取连通域聚类簇；由于连通域聚类簇中包含有异位腺体，所以需要对聚类簇进行筛选获取异位腺体，通过异位腺体的内壁分布有柱状上皮细胞的特性，获取每个连通域聚类簇的腺体概率，判断每个连通域聚类簇属于异位腺体的可能性；由于异位腺体呈现集中分布的规律，通过腺体概率较高的连通域聚类簇的聚集性，得到连通域聚类簇的异常概率，进一步判断连通域聚类簇属于异常的异位腺体的可能性，使得子宫内膜异位症大鼠模型的病灶定位的准确性更高。