基于神经网络的寒区建筑运营碳排放预测方法

基于神经网络的寒区建筑运营碳排放预测方法，属于寒区建筑运营碳排放预测领域。本发明解决了现有寒区建筑碳排放预测存在准确性差的问题。本发明所述的采集当前待测试建筑的耗电量和耗热量，采用碳排放系数法，计算当前待测试建筑的运营碳排放数据，将所述运营碳排放数据输入至预训练的长短期神经网络模型中，获取待测试建筑碳排放量的预测值。主要用于对寒区建筑运营碳排放预测。