一种基于多级掩码自编码器的三维断层检测自监督预训练方法

本发明提供了一种基于多级掩码自编码器的三维断层检测自监督预训练方法，旨在通过自监督学习提高三维地震数据分析中的断层检测性能。通过对三维地震数据进行数据预处理与视图生成，生成小尺度、中等尺度和大尺度的子体积视图，分别关注局部特征、局部与全局特征以及全局结构信息。采用掩码操作模拟数据缺失，生成掩码视图，迫使模型通过已知部分信息重建缺失部分，从而学习到稳健的特征表示。通过自编码器对掩码视图进行编码和重建，优化特征提取能力，进而提高模型对复杂地震数据的适应能力。最终，通过加权组合多尺度重建损失和全局多尺度一致性损失计算，优化训练过程，使得模型在下游任务中展现出优异的性能。