摘要
本发明涉及乳制品生产技术领域,公开了一种基于人工智能的乳制品质量安全检测方法及系统。所述检测方法,包括如下步骤:S10、传感器布设与初始工艺映射;S20、数据预处理与小波去噪;S30、回归场景构建与模型先验;S40、苦鱼算法的多核协同优化;S50、在线监测与分布漂移修正;S60、污染物告警与模型反馈;S70、在每个生产阶段或周期结束时,对本方法在准确度、实时性和系统兼容性等方面进行全局评估。本发明的核心创新在于构建融合工艺先验的动态频域处理框架与多核自适应建模机制,有效解决传统方法在复杂生产环境下信号降噪不彻底、风险特征耦合建模缺失等问题。
技术关键词
近红外光谱传感器
乳制品
温湿度
杀菌时间
高风险
温度监测模块
数据
定义
阶段
污染特征
时序
协方差矩阵
算法
超参数
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