基于数字孪生的空调故障预测方法、装置、设备及介质

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正文
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基于数字孪生的空调故障预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510462814
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120541637A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的空调故障预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:根据空调器的组成部分与连接方式通过预设构建方法构建初始数字孪生模型;根据空调配置参数与空调运行数据将所述初始数字孪生模型中的模型参数进行赋值与校准,获取目标数字孪生模型;将实时采集的空调预测数据通过所述目标数字孪生模型以及预设故障预测算法对所述空调器进行故障预测,获取故障评估结果;将所述故障评估结果反馈至预设用户图形页面。通过实施本发明的方法可解决现有技术无法精准且高效地对空调的故障情况进行预测与诊断的问题。
技术关键词
数字孪生模型 空调故障预测方法 空调运行数据 空调器 三维物理模型 算法 参数 校准 长短期记忆网络 离散化方法 计算机设备 蒸发器 交叉验证法 页面 压缩机 处理器
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