一种多尺度的串联弯管侵蚀分析方法、系统及终端

本发明属于管道侵蚀预测及评价技术领域，涉及一种多尺度的串联弯管侵蚀分析方法、系统及终端。分析方法包括：基于拉丁超立方采样方法获取n组初始数据；配置仿真实验，基于n组初始数据获得n组仿真数据；选择机器学习模型，基于网格搜索方法优化机器学习模型的超参数；基于仿真数据训练机器学习模型，获得超参数优化机器学习预测模型；基于超参数优化机器学习预测模型预测串联弯管侵蚀速率；多尺度分析影响串联弯管侵蚀速率的因素和影响程度，获得分析结果。本发明通过SHAP分析、响应面分析及斯托克斯方程分析解释影响模型侵蚀速率预测和影响串联弯管气固侵蚀预测的内在联系，增加了工业管道侵蚀的实时预测能力和可解释能力。